Triglycerid

Kardiovaskuläre Diabetologie Band 21, Artikelnummer: 68 (2022) Diesen Artikel zitieren

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Der Triglycerid-Glucose-Index (TyG) wurde als zuverlässiger alternativer Biomarker der Insulinresistenz (IR) identifiziert. In jüngster Zeit hat eine beträchtliche Anzahl von Studien belastbare statistische Beweise dafür geliefert, dass der TyG-Index mit der Entwicklung und Prognose von Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) zusammenhängt. Dennoch wurde die Anwendung des TyG-Index als Marker für Herz-Kreislauf-Erkrankungen nicht systematisch evaluiert, und es liegen noch weniger Informationen über die zugrunde liegenden Mechanismen im Zusammenhang mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen vor. Zu diesem Zweck fassen wir in dieser Übersicht die Geschichte der Verwendung des TyG-Index als Ersatzmarker für IR zusammen. Unser Ziel war es, den Anwendungswert des TyG-Index für eine Vielzahl von CVD-Typen hervorzuheben und die potenziellen Einschränkungen der Verwendung dieses Index als Prädiktor für kardiovaskuläre Ereignisse zu untersuchen, um seinen Anwendungswert für CVD zu verbessern und umfassendere und präzisere Belege zu liefern.

Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) sind weltweit eine der Hauptursachen für Morbidität und Mortalität, stellen eine ernsthafte Herausforderung für die öffentliche Gesundheit dar und stellen eine wirtschaftliche Belastung für die Patienten dar [1]. Obwohl mehrere Risikofaktoren für Herz-Kreislauf-Erkrankungen nachgewiesen wurden, darunter Alter, männliches Geschlecht, Fettleibigkeit, Bluthochdruck, Hypercholesterinämie und Diabetes, haben neuere Studien gezeigt, dass einige Personen ohne diese Risikofaktoren ebenfalls Herz-Kreislauf-Erkrankungen entwickeln können [2, 3]. Darüber hinaus besteht trotz der Entwicklung fortschrittlicher Techniken und der Verbreitung primärer und sekundärer Präventionsmaßnahmen bei Patienten mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen weiterhin ein erhöhtes Risiko für wiederkehrende unerwünschte kardiovaskuläre Ereignisse [4]. Daher wird die Identifizierung von Personen mit einem frühen Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen eine bemerkenswerte klinische Bedeutung für die Verbesserung der Risikostratifizierung und des therapeutischen Managements haben.

Insulinresistenz (IR) ist ein Zustand verminderter Empfindlichkeit und Reaktionsfähigkeit auf die Wirkung von Insulin und wurde als Kennzeichen von T2DM identifiziert, auch schon mehrere Jahre vor Diabetes [5]. Es gibt zunehmend Hinweise darauf, dass IR und damit verbundene Störungen zur Entwicklung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen sowohl bei Diabetikern als auch bei Nicht-Diabetikern beitragen [6]. Es ist bekannt, dass Personen mit IR dazu neigen, verschiedene Stoffwechselstörungen zu entwickeln, wie z. B. Hyperglykämie, Dyslipidämie und Bluthochdruck, die alle stark mit schlechten Ergebnissen bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen verbunden sind [7]. Daher wurde IR nicht nur als pathogene Ursache, sondern auch als Prädiktor für Herz-Kreislauf-Erkrankungen sowohl in der Allgemeinbevölkerung als auch bei Diabetikern angesehen. Daher ist die Entwicklung praktischer und zuverlässiger Screening-Tools zur Erkennung von IR und zur Vorhersage kardiovaskulärer Risiken von besonderer Bedeutung.

Derzeit gibt es keine spezifischen Methoden zur genauen Bestimmung von IR. Die Goldstandards der euglykämischen Insulinklemme und der intravenösen Glukosetoleranztests sind invasiv und teuer; Obwohl sie in akademischen Studien verwendet werden, werden sie in der klinischen Praxis nicht angewendet [8]. Der HOMA-IR-Index (Homöostase-Modell-Bewertung der Insulinresistenz), ein Mittel zur Erkennung der β-Zellfunktion und der IR, wird derzeit häufig verwendet, hat jedoch bei Personen, die eine Insulinbehandlung erhalten oder kein funktionierendes Beta haben, nur begrenzten Wert Zellen [8]. Um dieser Einschränkung zu begegnen, wurde der Triglycerid-Glucose-Index (TyG) entwickelt, der sich bei der Beurteilung der IR bei Personen mit und ohne Diabetes als überlegen gegenüber HOMA-IR erwiesen hat [9]. Früheren Studien zufolge erfordert dieses einfache, praktische und kostengünstige Ersatzmittel keine Insulinquantifizierung und kann bei allen Probanden unabhängig von ihrem Insulinbehandlungsstatus verwendet werden [10]. Darüber hinaus haben aktuelle Studien gezeigt, dass der TyG-Index ein unabhängiger Prädiktor für die Prognose bei diabetischen oder nichtdiabetischen Patienten mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen ist, was auf seinen potenziellen klinischen Nutzen bei der Vorhersage des kardiovaskulären Risikos schließen lässt.

In dieser Übersicht beschreiben wir systematisch die Geschichte des TyG-Index als Marker für IR. Wir werden auch kürzlich veröffentlichte Literatur besprechen, die dazu beigetragen hat, Licht auf den Anwendungswert des TyG-Index in einer Vielzahl von CVD-Konstellationen sowie auf die potenziell zugrunde liegenden Mechanismen im Zusammenhang mit CVD zu werfen. Darüber hinaus werden auch die Einschränkungen des TyG-Index bei der Vorhersage von Herz-Kreislauf-Erkrankungen diskutiert.

Diese systematische Überprüfung untersuchte den Anwendungswert des TyG-Index bei verschiedenen CVD-Typen. Die Studienauswahl umfasste Querschnitts-, Fallkontroll- oder retrospektive Studien mit klinischen Populationen mit unterschiedlichen CVD-Phänotypen. Es gab keine sprachlichen oder zeitlichen Beschränkungen für förderfähige Studien. Es wurden die elektronischen Datenbanken PubMed und Web of Science verwendet. Die verwendeten Suchbegriffe waren „TyG-Index“ ODER „Triglycerid-Glucose-Index“ UND „koronare Herzkrankheit“ ODER „akutes Koronarsyndrom“ ODER „In-Stent-Restenose“ ODER „Arteriensteifheit“ ODER „Koronararterienverkalkung“ ODER „Herzinsuffizienz“. ". Das Screening der abgerufenen Titel und/oder Abstracts wurde in zweifacher Ausfertigung mit Endnote Software, Version X8, durchgeführt und geeignete Studien wurden identifiziert. Zwei Autoren (Li-chan Tao und Jia-ni Xu) haben die vollständigen Texte dieser Studien abgerufen und sie auf ihre Eignung geprüft. Meinungsverschiedenheiten wurden durch Diskussion gelöst.

Der TyG-Index, berechnet als TyG-Index = ln [Nüchtern-Triglycerid (mg/dl) × Nüchtern-Glukose (mg/dl)]/2, ist ein zusammengesetzter Indikator, der sich aus den Nüchtern-Triglycerid- (TG) und Nüchtern-Glukosespiegeln (FG) zusammensetzt. Es wurde erstmals 2008 vorgeschlagen. In einer großen Querschnittsstudie an scheinbar gesunden Personen erwies sich der TyG-Index als besserer Ersatz (Sensitivität 84,0 % und Spezifität 45,0 %) zur Identifizierung von IR als der HOMA-IR-Index [9]. . Seine geringe Spezifität (45,0 %) und der möglicherweise hohe Anteil falsch positiver Tests haben jedoch die weit verbreitete Verwendung des TyG-Index beim Screening auf IR eingeschränkt. Im Jahr 2010 führten Guerrero-Romero et al. eine Querschnittsstudie mit 99 Personen mit unterschiedlichem Körpergewicht und unterschiedlicher Glukosetoleranz durch. Dabei identifizierten sie den TyG-Index als optimales Instrument zur Beurteilung der IR und zeigten eine hohe Empfindlichkeit ( 96,5 %) und Spezifität (85,0 %) im Vergleich zum Goldstandard, dem euglykämischen Hyperinsulinämie-Clamp-Test [11]. Darüber hinaus wurde in einer 2011 durchgeführten Querschnittsstudie an 82 brasilianischen Probanden mit T2DM oder normaler Glukosetoleranz bestätigt, dass der TyG-Index ein besserer Marker für die Schätzung der IR ist als der HOMA-IR-Index (Fläche unter der ROC-Kurve (AUC)). : TyG-Index: 0,79, HOMA-IR-Index: 0,77) [12]. Da es sich bei beiden Studien jedoch um kleine Stichprobengrößen handelte, waren die Ergebnisse nicht vollständig überzeugend.

Seitdem hat sich der TyG-Index in großen klinischen Studien als zuverlässiger und zugänglicher Index zur Bewertung der IR bei Hochrisikopersonen erwiesen. IR spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung einer beeinträchtigten Glukosetoleranz und Diabetes mellitus (DM). Im Jahr 2014 wurde eine Studie von Lee et al. Insgesamt wurden 5.354 nicht-diabetische Koreaner mittleren Alters zur Langzeitbeobachtung zur Beurteilung des Diabetesstatus aufgenommen. Sie fanden heraus, dass das Diabetesrisiko im höchsten Quartil des TyG-Index mehr als viermal höher war als im niedrigsten Quartil (relatives Risiko 4,095; 95 %-KI 2,701–6,207), was darauf hindeutet, dass der TyG-Index nützlich sein könnte Marker zur Identifizierung von Personen mit hohem Risiko, an Diabetes zu erkranken. Darüber hinaus ergab diese Studie, dass die Vorhersagekraft des TyG-Index für die Bewertung der IR besser war als die des HOMA-IR-Index [13]. Das Fehlen positiver Vergleiche zur Diagnose von DM schränkte jedoch ihre Schlussfolgerungen hinsichtlich der Zuverlässigkeit des TyG-Index bei der Vorhersage des Auftretens von DM ein. Dann, im Jahr 2016, wurde eine Studie von David et al. ergab, dass der TyG-Index eine bessere Vorhersagekraft (AUC: 0,75, 95 %-KI 0,7–0,81) bei der Diagnose von DM-Patienten hatte als die Messung des Nüchternblutzuckers (FBG) (AUC: 0,66, 95 %-KI 0,60–0,72) und der TG-Werte ( AUC: 0,71, 95 %-KI 0,65–0,77) bei 4820 Personen [14]. Somit kann der TyG-Index dazu beitragen, Personen zu identifizieren, bei denen das Risiko besteht, in Zukunft an DM zu erkranken, sodass frühzeitige Interventionen durchgeführt werden können.

Neben DM ist IR auch ein signifikantes Kennzeichen von Fettleibigkeit, Bluthochdruck, Dyslipidämie (Hypertriglyceridämie und vermindertes High-Density-Lipoprotein (HDL)) sowie anderen Symptomen des metabolischen Syndroms (MetS) [15, 16]. Diese stoffwechselbezogenen Komponenten haben sich nachweislich als unabhängige Risikofaktoren für Herz-Kreislauf-Erkrankungen erwiesen [17,18,19]. Als nützlicher Ersatz für IR wurde der TyG-Index nach und nach mit der Entwicklung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen und schlechten Ergebnissen in Verbindung gebracht. Anhand einer großen Stichprobe aus der Vascular Metabolic CUN-Kohorte (VMCUN-Kohorte) mit einer mittleren Nachbeobachtungszeit von 10 Jahren haben Laura et al. schlugen zunächst einen positiven Zusammenhang zwischen dem TyG-Index (AUC: 0,708, 95 %-KI 0,68–0,73) und CVD-Ereignissen, einschließlich koronarer Herzinsuffizienz (KHK), zerebrovaskulärer Erkrankung und peripherer arterieller Verschlusskrankheit, vor, unabhängig von Störfaktoren[20]. Seitdem wurde der Zusammenhang zwischen dem TyG-Index und verschiedenen Arten von Herz-Kreislauf-Erkrankungen immer wieder aufgedeckt (Abb. 1).

Die nützliche Geschichte des Triglycerid-Glucose-Index (TyG). TyG: Triglycerid-Glucose-Index; IR: Insulinresistenz; DM: diabetischer mellitus; FBG: Nüchternblutzucker; CVD: Herz-Kreislauf-Erkrankung

Die Anwendung des Triglycerid-Glucose (TyG)-Index bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen. TyG: Triglycerid-Glucose-Index

Die koronare Herzkrankheit (KHK) ist eine der Hauptursachen für kardiovaskuläre Todesfälle. Obwohl fortschrittliche Therapeutika, einschließlich optimaler Medikamentenstrategien und Revaskularisierung, das Auftreten von Brustschmerzen wirksam verringert haben, besteht bei Patienten mit CAD immer noch ein erhöhtes Risiko für schwere unerwünschte kardiovaskuläre Ereignisse (MACEs) [21]. Konsistente klinische Daten deuten darauf hin, dass ein erhöhter TyG-Index positiv mit schlechten Ergebnissen bei Patienten mit CAD verbunden ist. Eine verschachtelte Fall-Kontroll-Studie umfasste 1282 T2DM-Patienten mit neu aufgetretener stabiler koronarer Herzkrankheit und ergab, dass ein erhöhter TyG-Index mit einem erhöhten Risiko schwerwiegender unerwünschter kardiovaskulärer und zerebraler Ereignisse (MACCEs) verbunden war, nachdem Störfaktoren bereinigt wurden (HR: 1,693, 95 %-KI 1,238–2,316). Darüber hinaus wurde festgestellt, dass die Hinzufügung des TyG-Index zu einem Cox-Modell, das glykiertes Hämoglobin (HbA1c) enthält, den Vorhersagewert für MACCEs erhöht [22]. Eine Studie von Jin et al. bestätigte weiterhin den prognostischen Wert des TyG-Index bei Patienten mit stabiler CAD [23]. Darüber hinaus wurde eine monozentrische Beobachtungsstudie von Gao et al. Mit einer relativ großen Anzahl von Patienten zeigte sich der Wert der Bestimmung des TyG-Index (ORs: 1,59 und 5,72 in den T2- und T3-Gruppen im Vergleich zur ersten Tertilgruppe) bei Patienten mit vollständig verschlossenen Herzkranzgefäßen über 3 Monate, nämlich CTO-Läsionen. Insbesondere die Verbesserung des AUC-Werts für die Bewertung weniger entwickelter Kollateralisierung war nach der Hinzufügung des TyG-Index zum Basismodell am signifikantesten [24] und lieferte neue Informationen über den Zusammenhang von TyG mit den klinischen Ergebnissen bei Patienten mit CAD (siehe Tabelle 1). ).

Zusätzlich zum Zusammenhang mit der Prognose bei Patienten mit nachgewiesener koronarer Herzkrankheit wurde der TyG-Index auch zur Identifizierung asymptomatischer Patienten mit einem hohen Risiko für Arteriosklerose verwendet. Lee et al. rekrutierte insgesamt 888 asymptomatische Erwachsene mit T2DM, aber ohne vorherige koronare Herzkrankheit, um die Koronararterienstenose (CAS) mittels koronarer Computertomographie (CT)-Angiographie zu beurteilen, und stellte fest, dass ein höherer TyG-Index mit einem erhöhten CAS-Risiko verbunden war, ähnlich wie im Alter. männliches Geschlecht, schlechte Blutzuckerkontrolle, längere Diabetesdauer und kein Statinkonsum. Darüber hinaus wurde ein höherer TyG-Index als unabhängiger Risikofaktor für CAD identifiziert (OR: 3,19, 95 %-KI 1,371–7,424) [25]. Eine Studie von Thai et al. bestätigte die Rolle des TyG-Index bei der Identifizierung von Diabetikern mit hohem CAD-Risiko in Vietnam. Sie fanden heraus, dass die Anzahl der verengten Koronararterien und der Grad der Koronarstenose auch mit einem höheren TyG-Index verbunden waren [26]. Dennoch weisen die aktuellen Leitlinien zur Primärprävention von Herz-Kreislauf-Erkrankungen darauf hin, dass asymptomatische Personen ohne kardiovaskuläre Risikofaktoren (CVRFs) nicht als Kandidaten für präventive Behandlungen gelten [27]. Kürzlich ergab eine Studie der Progression of Early Subclinical Atherosclerosis (PESA), dass in Bevölkerungsgruppen mittleren Alters ohne CVRF die Prävalenz subklinischer Atherosklerose etwa 50 % beträgt [28]; Daher ist es von großer Bedeutung, Patienten in dieser Population zu identifizieren, bei denen ein frühes Risiko für subklinische Atherosklerose besteht. In einer retrospektiven Beobachtungsstudie haben Park et al. schloss 1250 asymptomatische koreanische Personen ohne herkömmliche CVRFs ein, um die Koronarstenose mittels Koronar-CT-Angiographie zu beurteilen. Sie fanden heraus, dass der TyG-Index mit einem erhöhten CAD-Risiko verbunden war (OR: 1,473, 95 %-KI 1,026–2,166), insbesondere bei Patienten mit nicht verkalkten und gemischten Plaques [29]. Diese Studien stützen die Annahme, dass der TyG-Index ein unabhängiger Marker ist, der zur Vorhersage subklinischer CAD sowohl in der Allgemeinbevölkerung als auch bei Personen mit etablierten Risikofaktoren verwendet werden kann.

ACS ist die schwerste Form der ischämischen Herzkrankheit und beschreibt eine Reihe myokardialer ischämischer Erkrankungen, darunter instabile Angina pectoris (UA), nicht-ST-erhöhter Myokardinfarkt (NSTEMI) und ST-erhöhter Myokardinfarkt (STEMI) [30]. Trotz der Verwendung aktueller, von Leitlinien empfohlener Therapeutika, einschließlich Techniken zur Revaskularisierung der Koronararterien wie der perkutanen Koronarintervention (PCI) oder der Koronararterien-Bypass-Transplantation (CABG), und optimaler medikamentöser Behandlungen besteht bei einigen Patienten mit ACS weiterhin ein hohes Risiko für wiederkehrende kardiovaskuläre Ereignisse (CVE). ) [31]. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, ACS-Patienten zu identifizieren, bei denen ein hohes Risiko für CVEs besteht, damit intensive Strategien bereitgestellt werden können. Studien deuten darauf hin, dass der TyG-Index ein nützlicher Marker zur Risikostratifizierung und zur Vorhersage der Prognose von ACS-Patienten mit oder ohne Diabetes sein könnte. In einer retrospektiven Kohortenstudie wurden insgesamt 2531 aufeinanderfolgende Patienten mit festgestelltem Diabetes aufgenommen. Diese Patienten erhielten aufgrund eines ACS eine Koronarangiographie (CAG) und absolvierten eine dreijährige klinische Nachbeobachtung. Die Autoren fanden heraus, dass die Inzidenz von MACEs zusammen mit den TyG-Index-Tertilen zunahm und dass der TyG-Index ein unabhängiger Prädiktor für MACEs war (HR: 1,455, 95 %-KI 1,208–1,753) nach Anpassung an traditionelle CVRFs, unabhängig davon, ob sie nicht invasiv waren oder es wurden invasive Behandlungen durchgeführt [32]. In dieser Studie zeigte die Subgruppenanalyse jedoch, dass der prognostische Wert des TyG-Index nur bei Patienten mit UAP signifikant war (bereinigte HR: 1,604, 95 %-KI 1,270–2,027). Eine Erklärung für dieses Ergebnis könnte die geringe Stichprobengröße sein. Anschließend haben Luo et al. schloss 1092 STEMI-Patienten ein, die sich einer PCI unterzogen, und stellte fest, dass der TyG-Index positiv mit einem erhöhten MACCE-Risiko bei STEMI-Patienten innerhalb eines Jahres nach der PCI nach Anpassung an Störfaktoren assoziiert war (HR: 1,529, 95 %-KI 1,001–2,061) [33] . Darüber hinaus haben Mao et al. untersuchten 438 Patienten mit NSTE-ACS und beobachteten sie 12 Monate nach der Aufnahme, um das Risiko von MACEs zu beurteilen. Die Ergebnisse zeigten, dass der TyG-Index eine starke diagnostische Aussagekraft für CVRFs, einschließlich Glukosestoffwechselstörung und metabolisches Syndrom, bietet [34]. Darüber hinaus erwies sich der TyG-Index als unabhängiger Prädiktor für einen hohen SYNTAX-Score (OR: 6,055, 95 %-KI 2,915–12,579) und das Auftreten von MACEs (HR: 1,878, 95 %-KI 1,130–3,121). Diese beiden Studien untermauerten den potenziellen Wert der Verwendung des TyG-Index für die Vorhersage klinischer Ergebnisse bei Patienten mit verschiedenen ACS-Gruppen. Diese früheren Studien wurden jedoch nur mit Patienten durchgeführt, bei denen eine gesicherte DM-Diagnose oder eine eingeschränkte Glukosetoleranz vorlag. Ist der TyG-Index auch für die Vorhersage der Prognose von Patienten ohne Glukosestoffwechselstörungen nützlich? Wie oben erläutert, wurde berichtet, dass der TyG-Index für die frühzeitige Identifizierung scheinbar gesunder Personen mit hohem Risiko für die Entwicklung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen nützlich ist. Daher kann es von klinischem Interesse sein, ob der TyG-Index das klinische Ergebnis von ACS-Patienten ohne etablierte Risikofaktoren vorhersagen kann. In einer Analyse von 1655 ACS-Patienten ohne Diabetes und Low-Density-Lipoprotein-Cholesterinspiegeln (LDL-C) von weniger als 1,8 mmol/L haben Zhang et al. fanden heraus, dass ein hoher TyG-Index im Vergleich zu ACS-Patienten mit LDL-C-Werten darunter mit einer höheren Inzidenz von AMI (21,2 % vs. 15,2 %), einer größeren Infarktgröße und einer höheren Inzidenz von Revaskularisation (8,9 % vs. 5,0 %) verbunden war 1,8 mmol/l. Interessanterweise neigten Patienten mit einem hohen TyG-Index dazu, während der Nachbeobachtung eine DM zu entwickeln, was darauf hindeutet, dass bei ihnen die Wahrscheinlichkeit einer Mehrgefäß-KHK höher sein könnte, was möglicherweise zur erhöhten Inzidenz von Revaskularisationen beitragen könnte [35]. Die Ergebnisse dieser Studie legen nahe, dass ein hoher TyG-Index ein gültiger Prädiktor für eine frühe Stratifizierung bei ACS-Patienten mit relativ geringem Risiko sein könnte.

Zusätzlich zum obstruktiven ACS ist ein erhöhter TyG-Index unabhängig davon auch mit einer schlechten Prognose bei MI-Patienten mit nichtobstruktiven Koronararterien (MINOCA) verbunden. MINOCA ist eine eigenständige klinische Einheit und stellt eine heterogene Diagnose mit mehreren Ursachen dar, darunter Plaque-Ruptur oder -Erosion, Koronarspasmus, Thromboembolie, spontane Dissektion, mikrovaskuläre Dysfunktion und Angebots-/Nachfrageinkongruenz, die 5–10 % aller MI-Fälle ausmacht. Gao et al. rekrutierten insgesamt 1179 MINOCA-Patienten, die eine mittlere Nachbeobachtungszeit von 41,7 Monaten abschlossen, und stellten fest, dass die Patienten in den Tertilen mit höherem TyG-Index ein erhöhtes Risiko für MACEs hatten (HR: 1,33, 95 %-KI 1,04–1,69), nach Anpassung an die multivariate Studie Risikofaktoren. Bemerkenswert ist, dass der TyG-Index weiterhin ein robuster Risikofaktor bei allen MINOCA-Patienten oder Untergruppen war, einschließlich DM- oder Nicht-DM-Patienten und solchen mit LDL-C-Werten über oder unter 1,8 mmol/l, was darauf hindeutet, dass der TyG ein zuverlässiger Marker für war Vorhersage von Ergebnissen unabhängig vom Glukose-Lipid-Stoffwechselstatus bei Patienten mit MINOCA [36].

PCI ist derzeit die häufigste Revaskularisierungsstrategie bei chinesischen Patienten mit CAD, auch bei Diabetikern. Trotz erheblicher Ergebnisverbesserungen aufgrund der weit verbreiteten Verwendung von medikamentenfreisetzenden Stents bleibt die In-Stent-Restenose (ISR) eine der größten Herausforderungen nach PCI und tritt bei 3–20 % der Patienten auf [37, 38]. Daher kann die frühzeitige Identifizierung von Patienten mit einem hohen ISR-Risiko von großer klinischer Bedeutung sein. Zhu et al. retrospektiv wurden 1574 Patienten rekrutiert, die wegen ACS aufgenommen wurden und sich erfolgreich einer PCI auf Basis eines medikamentenfreisetzenden Stents (DES) unterzogen. Sie fanden heraus, dass ein erhöhter TyG-Index unabhängig und positiv mit dem Auftreten von DES-ISR assoziiert war [39]. Allerdings war der inkrementelle Vorhersagewert des TyG-Index für DES-ISR gering; Daher sind multizentrische, groß angelegte klinische Studien erforderlich, um den Zusammenhang zwischen dem TyG-Index und der ISR zu klären.

Die Vorhofsteifheit (AS) ist eine der frühesten Arten von Funktionsschäden, die während des Gefäßalterungsprozesses auftreten, bei dem die arterielle Elastizität abnimmt und der Pulsdruck ansteigt [40, 41]. Immer mehr Beweise deuten darauf hin, dass AS ein aussagekräftiger Prädiktor für das zukünftige Risiko von Herz-Kreislauf-Erkrankungen wie ACS, Herzinsuffizienz (HF) und ischämischem oder hämorrhagischem Schlaganfall ist [42, 43]. Angesichts der Tatsache, dass Patienten mit AS an einer langfristigen pathologischen Progression leiden, besteht ein dringender Bedarf an zuverlässigen Biomarkern, um Patienten im Frühstadium zu identifizieren und präventive Therapeutika zu entwickeln. In einer Analyse von 473 postmenopausalen Frauen ohne Diabetes haben Lambrinoudaki et al. zeigten einen positiven Zusammenhang zwischen dem TyG-Index und AS durch Messung der Pulswellengeschwindigkeit des Brachialknöchels (baPWV). Allerdings war diese Studie aufgrund ihrer geringen Größe begrenzt und umfasste nur postmenopausale Frauen [44]. Anschließend ergab eine koreanische Studie mit 3587 gesunden Erwachsenen, dass der TyG-Index im Vergleich zum HOMA-IR-Index unabhängig mit einem erhöhten baPWV assoziiert war [45]. Won et al. [46] und Su et al. [47] lieferten weitere Beweise, die den prädiktiven Wert des TyG-Index bei der Identifizierung von AS bei gesunden koreanischen Erwachsenen und in chinesischen Wohngemeinschaften lebenden älteren Menschen untermauern. Darüber hinaus gibt es immer mehr Hinweise darauf, dass ein erhöhter baPWV mit einem erhöhten Risiko für Bluthochdruck [48] und Diabetes [49] verbunden ist, die Hauptrisikofaktoren für AS sind. Daher ist es von großer Bedeutung, sich auf den Zusammenhang zwischen dem TyG-Index und AS in verschiedenen Populationen zu konzentrieren. Li et al. führten eine Studie mit einer großen Anzahl hypertensiver Erwachsener durch und zeigten, dass ein signifikant positiver Zusammenhang zwischen dem TyG-Index und baPWV (OR: 1,02, 95 %-KI 0,83–1,20) insbesondere bei Männern bestand [50]. Im Gegensatz dazu haben Nakagomi et al. fanden heraus, dass der Zusammenhang zwischen dem TyG-Index und erhöhten baPWV-Werten bei Frauen stärker war [51]. Diese Diskrepanz könnte auf Unterschiede in der Altersverteilung zwischen diesen beiden Studien zurückzuführen sein; das Durchschnittsalter der Personen in Nakagomi et al. war 38,8 Jahre alt, während er in der Studie von Li et al. 64,41 Jahre alt war. Daher sind weitere Studien erforderlich, um den Zusammenhang zwischen IR, AS, Geschlecht und Alter zu untersuchen. Kürzlich haben Wu et al. fügte weitere Daten hinzu, um den Zusammenhang des TyG-Index mit dem Fortschreiten der AS bei hypertensiven Personen zu unterstützen. In ihrer Studie wurden 1895 prähypertensive und hypertensive Patienten über einen mittleren Zeitraum von 4,71 Jahren nachbeobachtet, und ihre Ergebnisse zeigten, dass es einen linearen und positiven Zusammenhang zwischen dem TyG-Index und drei baPWV-Parametern (baPWV-Änderung, baPWV-Änderungsrate und baPWV-Steigung) gab. eher in hypertensiven Populationen als in prähypertensiven Populationen [52]. Diese Ergebnisse legen nahe, dass die Wechselwirkung zwischen IR und Hypertoniestatus zur Entwicklung und Progression von AS beitragen kann; Daher sollte den IR-Indizes bei Patienten mit Bluthochdruck mehr Aufmerksamkeit geschenkt werden. Patienten mit Diabetes können neben Bluthochdruck auch AS entwickeln. In einer Studie mit 3185 Patienten mit T2DM haben Wang et al. zeigten eine positive Dosis-Wirkungs-Beziehung zwischen dem TyG-Index und der AS, bewertet durch baPWV nach Anpassung an Störfaktoren (OR: 1,40, 95 %-KI 1,16–1,70). Darüber hinaus war der TyG-Index im Vergleich zum HOMA-IR-Index besser in der Lage, eine erhöhte Inzidenz von AS bei T2DM-Patienten vorherzusagen [53], was Belege dafür liefert, dass der TyG-Index als einfacher, aber zuverlässiger Biomarker zur Bewertung von AS bei Diabetikern dienen kann Patienten. Darüber hinaus haben Guo et al. zeigten außerdem einen positiven Zusammenhang zwischen dem TyG-Index und dem 10-Jahres-CVD-Risiko bei einer großen Anzahl von Patienten mit AS in China [54]. Die Ergebnisse all dieser Studien spiegeln den potenziellen Wert des TyG-Index bei der Vorhersage von AS und bei der Bereitstellung von Leitlinien für Ärzte hinsichtlich geeigneter Behandlungsstrategien wider.

Die Verkalkung der Koronararterien (CAC), definiert als ein Agatston-Score > 0 durch einen Multidetektor-CT-Scanner, ist ein empfindlicher Marker für die Erkennung einer frühen Arteriosklerose. Darüber hinaus spielt CAC eine wichtige Rolle bei der Vorhersage unerwünschter CVEs [55, 56]. Daher kann die Identifizierung von Patienten mit einem hohen CAC-Risiko von erheblicher klinischer Relevanz sein. Eine im Jahr 2016 durchgeführte koreanische Studie war die erste, die den Zusammenhang zwischen dem TyG-Index und dem CAC bei 4319 scheinbar gesunden Erwachsenen untersuchte. Die Daten zeigten, dass der TyG-Index nach Anpassung an mehrere Risikofaktoren unabhängig mit dem Vorhandensein von CAC assoziiert war (OR: 1,95, 95 %-KI: 1,23–3,11) [57]. Darüber hinaus haben Won et al. [58] rekrutierte eine große Anzahl asymptomatischer gesunder Erwachsener ohne schweres CAC zu Studienbeginn und zeigte, dass ein hoher TyG-Index signifikant mit der CAC-Progression assoziiert war, die als Differenz ≥ 2,5 zwischen den Quadratwurzeln des Ausgangs- und Follow-up-CAC definiert wurde Scores (Δ√ transformiertes CACS) [58]. Bemerkenswert ist, dass diese beiden Studien zum Zusammenhang zwischen dem TyG-Index und CAC auf gesunden koreanischen Populationen basierten, was nicht die Merkmale aller Patienten mit CAC widerspiegelt. Daher muss die Bedeutung des TyG-Index für die Vorhersage der CAC-Progression bei Personen mit CAD noch geklärt werden.

Epidemiologische Studien haben gezeigt, dass Herzinsuffizienz (HF) eine wachsende Gesundheitsbelastung darstellt, mit einer Prävalenz von bis zu 1–2 % in der erwachsenen Bevölkerung [59]. Neuere Studien haben gezeigt, dass IR die Hauptursache für die schlechte Prognose von Patienten mit Herzinsuffizienz ist [60]. Daher würde die Identifizierung von IR-Ersatzmarkern eine entscheidende Rolle bei der Prävention und Behandlung von Herzinsuffizienz spielen. Guo et al. zeigten, dass der TyG-Index einen positiven Zusammenhang mit der Prognose von Patienten mit chronischer Herzinsuffizienz und DM hatte. Sie zeigten, dass je höher der TyG-Index ist, desto höher ist das Risiko eines kardiovaskulären Todes oder einer Rehospitalisierung aufgrund von Herzinsuffizienz [61]. Zusätzlich zur Vorhersage der Prognose von Patienten mit Herzinsuffizienz wurde der TyG-Index auch als neuer Biomarker für Herzfibrose bei diesen Patienten identifiziert. Die durch kardiovaskuläre Magnetresonanz (CMR) geschätzte Myokardfibrose kann wichtige prognostische Informationen zum kardiovaskulären Risiko einer Herzinsuffizienz liefern [62]. Yang et al. analysierten 103 hospitalisierte HF-Patienten und stellten fest, dass Myokardfibrose anhand der extrazellulären Volumenfraktion (ECV) mithilfe von CMR quantifiziert werden konnte. Eine multivariate lineare Regressionsanalyse zeigte, dass der TyG-Index ein signifikanter Determinator für die ECV-Fraktion (rpartial = 0,36) bei Patienten mit Herzinsuffizienz war. Darüber hinaus wurde während einer mittleren Nachbeobachtungszeit von 12,3 Monaten der TyG-Index als unabhängiger Risikofaktor für Gesamtmortalität und Herzinsuffizienz-Krankenhausaufenthalte identifiziert (HR: 2,01, 95 %-KI 1,03–4,01), was den Nutzen des TyG-Index unterstützt in Schichtungsmetriken während der Behandlung von Herzinsuffizienz [63].

Der genaue Mechanismus, der der Beziehung zwischen dem TyG-Index und CVD zugrunde liegt, ist weiterhin unbekannt. Es ist sehr klar, dass es sich bei TyG um einen Index handelt, der aus zwei Risikofaktoren für Herz-Kreislauf-Erkrankungen besteht, den lipidbezogenen und den glukosebezogenen Faktoren, die die IR im menschlichen Körper widerspiegeln. Aktuelle Studien haben den TyG-Index als zuverlässigen Marker für IR identifiziert, was eine der Erklärungen für diesen Zusammenhang sein könnte [15]. IR ist ein Risikofaktor für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, der nicht nur zur Entwicklung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen sowohl in der Allgemeinbevölkerung als auch bei Patienten mit Diabetes führt, sondern auch die kardiovaskuläre Prognose von Patienten mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen vorhersagt [7]. Die möglichen Mechanismen, die IR und CVD zugrunde liegen, werden wie folgt beschrieben (Abb. 3).

Mögliche molekulare Mechanismen, die zur prädiktiven Rolle des Triglycerid-Glucose (TyG)-Index bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) beitragen. Insulinresistenz (IR) ist ein Kennzeichen des metabolischen Syndroms und hat sich als Risikofaktor für Herz-Kreislauf-Erkrankungen erwiesen. Der TyG-Index wurde als zuverlässiger alternativer Marker für IR identifiziert, was den Zusammenhang zwischen dem TyG-Index und CVD erklären könnte. Zu den molekularen Mechanismen, die IR und CVD zugrunde liegen, gehören metabolische Flexibilität, endotheliale Dysfunktion, Gerinnungsstörungen und Funktionsstörungen der glatten Muskelzellen. TyG: Triglycerid-Glucose; CVD: Herz-Kreislauf-Erkrankungen; IR: Insulinresistenz; NO: Stickoxid; ROS: reaktiver oxidativer Stress; TxA2: Thromboxan A2; TF: Gewebefaktor; PGI2: Prostaglandin I2

Erstens kann IR zu einem Ungleichgewicht des Glukosestoffwechsels führen und so zu einer Hyperglykämie beitragen, die wiederum Entzündungen und oxidativen Stress auslöst. Darüber hinaus wurde auch über systemische Lipidstörungen berichtet, darunter erhöhte TG-Werte, kleine dichte LDL-Werte und postprandiale Lipämiewerte sowie verringerte HDL-Werte (High Density Lipoprotein), die zur Entstehung von Atherosklerose führen können [64]. Darüber hinaus schränkt die verringerte Insulinaktivität im etablierten ischämischen Myokard die Bioverfügbarkeit von Glukose ein und führt zu einer Verlagerung des Fettsäurestoffwechsels, was letztendlich zu einem erhöhten Sauerstoffverbrauch des Myokards und einer Verringerung der Kompensationskapazität des nicht infarktierten Myokards führt [65]. Diese pathologischen Stoffwechselstörungen verschlimmern das Fortschreiten der KHK zusätzlich.

Zweitens haben Studien gezeigt, dass IR eine erhöhte Produktion von glykosylierten Produkten und freien Radikalen induzieren kann, was zur Inaktivierung von Stickoxid (NO) führt. Die abnormale NO-Sekretion im Zusammenhang mit IR schädigt das Gefäßendothel und verursacht eine endothelabhängige Vasodilatation [66]. Darüber hinaus aktiviert IR auch die mitochondriale Elektronentransportkette und induziert eine Überproduktion von reaktivem oxidativem Stress (ROS), was eine weitere Ursache für eine beeinträchtigte Endothelfunktion darstellt [67]. Die bei Patienten mit Diabetes beobachtete abnormale Endothelfunktion erstreckt sich auf die koronare Mikrozirkulation und den Energiestoffwechsel des Myokards. Bei Patienten mit kardialer Ischämie ist IR umgekehrt mit mittleren koloniebildenden Endothelzellen assoziiert, was zu einer verringerten Dichte von Kollateralen als Reaktion auf kardiale Ischämie beiträgt [68].

Darüber hinaus haben viele experimentelle Studien eindeutig gezeigt, dass der Insulinrezeptor entsprechende Signale vermitteln kann, um Blutplättchen für die antiaggregationierenden Wirkungen von Prostaglandin I2 (PGI2) und NO zu sensibilisieren. Einerseits kann IR zur Thrombozytenhyperaktivität beitragen. Andererseits kann es die durch Adhäsion induzierte und Thromboxan A2 (TxA2)-abhängige Gewebefaktorexpression in Blutplättchen erhöhen. Diese Ereignisse wurden sowohl mit Thrombosen als auch mit Entzündungen in Verbindung gebracht [69], was teilweise das obstruktive ACS oder die nichtobstruktive Koronarthromboembolie erklären könnte, die bei einigen Patienten beobachtet wurde.

Darüber hinaus haben frühere Studien gezeigt, dass IR, die normalerweise mit Hyperglykämie einhergeht, eine übermäßige Glykosylierung induziert, die die Proliferation glatter Muskelzellen, die Kollagenvernetzung und die Kollagenablagerung fördern kann. Diese pathologischen Ereignisse tragen dann zu einer erhöhten diastolischen linksventrikulären Steifheit, Herzfibrose und letztendlich zu Herzversagen bei [7].

Zusätzlich zu seiner Rolle bei Hyperglykämie spielt IR schließlich eine wichtige Rolle bei Hyperlipidämie. Studien deuten darauf hin, dass erhöhte TG-Spiegel einen erhöhten Gehalt an freien Fettsäuren (FFA) induzieren und den erhöhten Fluss von FFAs vom Fettgewebe zum Nicht-Fettgewebe fördern können, was mit IR einhergehen kann [70]. Noch wichtiger ist, dass die Retention von cholesterinreichen und TG-reichen ApoB-haltigen Resten in der Koronarwand mit der Pathogenese der Atherosklerose in Zusammenhang gebracht werden kann [71]. Daher scheint die Senkung des TG-Spiegels ein zusätzliches Ziel bei Patienten mit einem hohen CVD-Risiko zu sein. Darüber hinaus können auch die Aktivierung des Renin-Angiotensin-Systems [72] und eine beeinträchtigte kardiale Kalziumverarbeitungskapazität [73] eine Rolle spielen.

Der TyG-Index ist ein zusammengesetzter Indikator aus Nüchtern-TG und FG, der als alternativer Test zur Erkennung von IR in groß angelegten Studien oder zur Bewertung von Bevölkerungsgruppen mit hohem Risiko für die Entwicklung von Diabetes verwendet werden könnte. Insbesondere deuten mehrere Studien darauf hin, dass der TyG-Index bei der Vorhersage der Entwicklung von Atherosklerose besser war als der HOMA-IR-Index und schlechte Ergebnisse wie das erhöhte Auftreten von Karotis-Atherosklerose [74] und die CAC-Progression, bewertet durch den CAC-Score [75], zeigten. . Darüber hinaus ist laut früheren Studien die direkte Bestimmung des Seruminsulinspiegels teuer und in den meisten Städten in Entwicklungsländern nicht verfügbar; Ein alternativer Test, der auf dem Fasten von TG und FBG basiert, ist kostengünstiger und allgemein verfügbar. Aufgrund der Notwendigkeit einer Quantifizierung kann außerdem exogenes Insulin den Wert des HOMA-IR-Index beeinträchtigen. Daher ist die aktuelle Bewertung der IR anhand des HOMA-IR-Index möglicherweise nicht auf Diabetiker anwendbar, die mit Insulin behandelt werden. Da es sich beim TyG-Index um eine Formel aus Nüchtern-TG und FG handelt, erfordert er die Quantifizierung von Insulin und kann daher bei allen mit Insulin behandelten Diabetikern allgemein anwendbar sein. Zusammenfassend gilt TyG als zugänglicher und zuverlässiger Index für IR bei Personen mit einem hohen Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, insbesondere in Entwicklungsländern.

Allerdings gibt es immer noch mehrere Beobachtungen, die den Zusammenhang zwischen dem TyG-Index und CVEs nicht belegen. Erstens war die Begründung für die erste Verwendung des TyG-Index im Jahr 2008, dass IR eine häufige Ursache für den Anstieg des TG- und Glukosespiegels bei gesunden Personen ist [9]. Daher kann die Anwendung des TyG-Index bei CVD-Patienten durch Hyperlipidämie und Diabetes beeinträchtigt werden. Um den Wert des TyG-Index als Biomarker zu rechtfertigen, sollten Hypertriglyceridämie und Glukosestoffwechselstörungen gut kontrolliert werden. Dennoch waren noch mehrere Patienten mit extrem hohen TGs oder FBSs in früheren klinischen Studien eingeschlossen, in denen die umgekehrte Kausalität bei der Anwendung des TyG-Index bei diesen CVD-Patienten nicht untersucht werden konnte. Beispielsweise haben Laura et al. fanden keinen Zusammenhang zwischen dem TyG-Index und CVD bei Probanden mit T2DM oder Bluthochdruck zu Studienbeginn. Ihre Ergebnisse könnten durch die Hypothese erklärt werden, dass Patienten, bei denen zuvor Diabetes oder Bluthochdruck diagnostiziert wurde, in Behandlung waren oder gesündere Gewohnheiten angenommen hatten, sodass ihre Analyseparameter möglicherweise gut kontrolliert wurden [20]. Cho et al. Es gelang auch nicht, bei 996 Patienten mit etabliertem Diabetes nach Anpassung an traditionelle CVRFs einen unabhängigen Zusammenhang zwischen dem TyG-Index und dem Vorliegen einer koronaren Herzkrankheit oder einer obstruktiven koronaren Herzkrankheit zu finden [76]. Leider waren in dieser Studie keine detaillierten Informationen zu den verwendeten Dosen, den eingeschlossenen Patientenklassen und eventuellen Änderungen bei den damit verbundenen Arzneimitteln verfügbar. Daher konnte in diesen Studien ein möglicher Einfluss von Medikamenten gegen Hyperlipidämie, Diabetes und Bluthochdruck nicht ausgeschlossen werden. Schließlich fehlten in vielen klinischen Studien auch andere wichtige Informationen, einschließlich körperlicher Aktivität, Alkoholkonsum und familiärer Krankheitsgeschichte.

Zweitens achten Ärzte, die an der klinischen Arbeit beteiligt sind, beim Screening von Patienten mit einem hohen Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen in der Regel zunächst auf die FBG- und TG-Werte. Es bleibt jedoch die Frage, wie der TyG-Index zum Vorhersagewert der TG- und FBG-Werte beitragen kann. In einigen Studien fehlt auch der Vergleich der Vorhersagewerte zwischen dem TyG-Index und TG und FBG (und möglicherweise der Kombination). Darüber hinaus handelt es sich bei CVD um eine Reihe dynamischer und fortschreitender Störungen, und die Entwicklung akuter Erkrankungen wie MI kann zu einer Stresshyperglykämie führen, die den diagnostischen oder prädiktiven Wert des TyG-Index basierend auf der TyG-Formel beeinträchtigen kann. In den meisten Studien wurden TG und FBG nur zu Studienbeginn untersucht, unabhängig von ihren Veränderungen im Laufe der Zeit, was zu einer möglichen Verzerrung durch Regressionsverdünnung führen kann. Daher spiegelt die Messung des TyG-Index zu Studienbeginn allein nicht den longitudinalen Zusammenhang zwischen dem TyG-Index und dem CVD-Risiko im Zeitverlauf wider. Kürzlich haben Cui et al. zeigte, dass das Risiko einer kardiovaskulären Entwicklung mit dem Quartil des kumulativen TyG-Index zunahm (definiert als die Summe des durchschnittlichen TyG-Index für jedes Paar aufeinanderfolgender Bewertungen multipliziert mit der Zeit zwischen diesen beiden aufeinanderfolgenden Besuchen in Jahren), was eine multivariate Anpassung ergab HR von 1,39 (95 %-KI 1,21–1,61) [77]. Diese Autoren fanden heraus, dass der kumulative Effekt des TyG-Index unabhängig und besser als der TyG-Index zu Studienbeginn bei der Vorhersage von Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu sein schien. Daher ist die Verwendung des TyG-Index zu Studienbeginn als Biomarker zur Vorhersage der Ergebnisse von Herz-Kreislauf-Erkrankungen möglicherweise weniger robust. Die Bewertung der mittleren Veränderungen des TyG-Index im Verlauf und der Nachbeobachtung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen ist in zukünftigen Studien gerechtfertigt.

Darüber hinaus wurden die meisten Studien zum Einsatz von TyG bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen an Personen mittleren oder älteren Alters durchgeführt, und es liegen derzeit keine Daten zum Wert von TyG bei jungen Probanden vor. Dikaiakou et al. fanden heraus, dass der TyG-Index sowohl bei Kindern als auch bei Jugendlichen eine positive Korrelation mit der IR aufwies [78]; Es liegen jedoch nur begrenzte Daten zur Vorhersagefähigkeit des TyG-Index bei der Identifizierung des Vorliegens einer künftigen Herz-Kreislauf-Erkrankung bei diesen jüngeren Personen vor. Neben dem Mangel an Informationen zu verschiedenen Altersgruppen sind auch Unterschiede im TyG-Index zwischen den Geschlechtern noch ungewiss. Männer haben im Vergleich zu Frauen mehr Risikofaktoren für Stoffwechselerkrankungen. Männer rauchen und trinken beispielsweise häufiger und haben höhere Harnsäure- und Homocysteinspiegel im Serum sowie eine niedrigere geschätzte glomeruläre Filtrationsrate (eGFR) [51]. Daher sind weitere geschlechtsbezogene Studien erforderlich, um den Zusammenhang zwischen dem TyG-Index und CVD zu untersuchen. Schließlich können Ernährungsgewohnheiten den TG-Spiegel dramatisch beeinflussen. Allerdings fehlen in den meisten Studien Ernährungsdaten, sodass wir bei der Bewertung des diagnostischen oder prädiktiven Werts des TyG-Index bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen keine Ernährungsgewohnheiten berücksichtigen konnten.

Insgesamt ist IR, ein bekanntes Kennzeichen von Stoffwechselstörungen und systemischen Entzündungen, nicht nur ein wesentlicher Risikofaktor für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, sondern trägt auch zu einer schlechteren Prognose bei. Aktuelle Studien haben bestätigt, dass der TyG-Index als zuverlässiger und praktischer Ersatz für IR verwendet werden kann, der für die Risikostratifizierung sowie die Ergebnisvorhersage bei CVD optimiert werden kann. Dennoch gibt es auf Basis aktueller Studien einige Wissenslücken, die geschlossen werden müssen. Erstens haben einige Forscher vorgeschlagen, dass es interessant wäre zu untersuchen, ob ein postprandialer TyG-Index eine klinische Bedeutung haben könnte. Da erhöhte postprandiale TG- und Glukosespiegel metabolisch abnormale Reaktionen auf IR sind, kann ein erhöhter postprandialer TyG-Index mit einem höheren Risiko für Diabetes oder CVEs verbunden sein, was noch geklärt werden muss. Zweitens haben in Bezug auf die Vorhersagekraft des TyG-Index bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen, insbesondere bei KHK, zunehmende Studien gezeigt, dass der Vorhersagewert des TyG-Index für KHK leicht bis mäßig ist, was darauf hindeutet, dass es schwierig ist, schwere Herz-Kreislauf-Erkrankungen auf der Grundlage des TyG-Index vorherzusagen allein. Dennoch haben Wang et al. und Zhu et al. zeigten, dass TyG bei der Einführung des TyG-Index in ein etabliertes Risikomodell die Vorhersagegenauigkeit für MACEs bei Patienten mit ACS erheblich verbessern könnte [32, 39]. Daher könnte die routinemäßige Einbeziehung des TyG-Index in klinische Diagnosemodelle dazu beitragen, die kardiovaskuläre Risikostratifizierung zu verfeinern und die Verabreichung gezielterer Therapeutika oder Präventionsmaßnahmen zu ermöglichen. Schließlich bedarf die pathologische Rolle des TyG-Index bei verschiedenen Arten von Herz-Kreislauf-Erkrankungen noch weiterer Forschung. Die potenziellen Vorteile von auf den TyG-Index ausgerichteten Behandlungen bei CVD-Patienten erfordern ebenfalls eine eingehendere Validierung.

Unzutreffend.

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Unzutreffend.

Diese Forschung wurde finanziert durch die National Natural Science Foundation of China (NSFC) Grants 82170356, China Postdoctoral Science Foundation Grant 2018M642317, Post-Doctoral Foundation of Jiangsu Province Grant 2018K095B, ​​Six Talent Peaks Project of Jiangsu Province Grants WSN-202 und WSW-183 , Changzhou Sci&Tech Program Grant CJ20210091, Forschungsprojekt zur Gesundheit von Mutter und Kind der Provinz Jiangsu Grant F201803.

Li-Chan Tao und Jia-ni Xu sind gleichermaßen an dieser Arbeit beteiligt

Das dritte angegliederte Krankenhaus der Soochow-Universität, Juqian Road, Changzhou, 213000, China

Li-Chan Tao, Jia-ni Xu, Ting-ting Wang und Fei Hua

Staatliches Schlüssellabor für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Fu Wai-Krankenhaus, Nationales Zentrum für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Chinesische Akademie der Medizinischen Wissenschaften und Peking Union Medical College, No 167 BeiLiShi Road, XiCheng District, Peking, 100037, China

Jian-Jun Li

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FH und JJL haben das Werk entworfen; LCT und JNX verfassten den ersten Manuskriptentwurf; TtW lieferte eine kritische Analyse. Alle Autoren haben das endgültige Manuskript gelesen und genehmigt.

Korrespondenz mit Fei Hua oder Jian-Jun Li.

Unzutreffend.

Unzutreffend.

Die Autoren erklären, dass sie keine konkurrierenden Interessen haben.

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Nachdrucke und Genehmigungen

Tao, LC., Xu, Jn., Wang, Tt. et al. Triglycerid-Glukose-Index als Marker bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen: Landschaft und Grenzen. Cardiovasc Diabetol 21, 68 (2022). https://doi.org/10.1186/s12933-022-01511-x

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Eingegangen: 25. Februar 2022

Angenommen: 22. April 2022

Veröffentlicht: 06. Mai 2022

DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-022-01511-x

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